Zastosowanie uczenia maszynowego w systemach sterowania oświetleniem domowym do symulacji obecności mieszkańców

Tematem niniejszej pracy było zbadanie możliwości oraz skuteczności działania systemu sterowania oświetleniem domowym, opartego na uczeniu maszynowym. Projekt przewidywał zintegrowanie z narzędziami typu asystent domowy, w celu odwzorowania zachowań mieszkańców i symulowania ich obecności w domu. Celem było odstraszanie potencjalnych intruzów. W ramach prac badawczo-projektowych opracowano prototyp rozwiązania opartego na platformie Home Assistant. Rozszerzony został o implementację modeli uczenia maszynowego oraz dodatkowe komponenty, takie jak dokumentowa baza danych i systemy wspomagające zarządzanie modelami ML. Wykorzystując przygotowany prototyp, w trakcie kilku miesięcy zbierano dane dotyczące rzeczywistej aktywności oświetlenia, które następnie posłużyły do przeprowadzenia analiz działania proponowanego rozwiązania.