Uniwersalny system rekomendacji treści zrealizowany w architekturze mikroserwisów
Rozmiar pliku: 5.69 MB
Praca magisterska obroniona w PJATK.
Tytuł: Uniwersalny system rekomendacji treści zrealizowany w architekturze mikroserwisów
Autor: Dominik Zdziarski
Promotor: dr inż. Mariusz Trzaska
Streszczenie:
Praca omawia popularne metody implementacji systemów rekomendacji treści, w tym te oparte na informacjach o interakcjach użytkowników oraz podobieństwach między nimi. Przedstawione są również istniejące biblioteki i pakiety do wykorzystania z językiem programowania Python. Omówione są problemy związane z problemem zimnego startu. Praca zawiera przykładową implementację uniwersalnego systemu rekomendacji treści w architekturze mikroserwisów z opcjami zarządzania za pomocą interfejsu REST API. Na końcu przedstawione są mechanizmy weryfikacji skuteczności stworzonego oprogramowania z wykorzystaniem kroswalidacji i tablicy pomyłek.
Słowa kluczowe: systemy rekomendacji treści, personalizacja, uczenie maszynowe, wielkie zbiory danych, mikrousługa